会思考的机器 [复制链接]

    
    该项目耗费的时间相当于500人工作一年，耗资达5000万美元。它可以复制人的认识能力，它能模仿人的意识、感情和动机
    【美国《洛杉矶时报》6月21日文章】题：一架会思考的机器的诞生（作者迈克尔·希尔齐克）
    即将粉墨登场
    17年来，一个由工程师和计算机程序员组成的小组一直在辛苦地教C y c系统掌握一个人所掌握的大部分知识。这个计划的发起人、计算机专家道格拉斯·莱纳特阐述说，他们的目的是制造出迄今为止最复杂的人工智能系统———使计算机最大限度接近人脑的逻辑推理和学习能力，也许它甚至会有自己的意识。
    莱纳特和他的研究小组是否实现了这个目标很快就将接受公众的检查。多年来，C y c系统在很大程度上一直是保密的，只有专家和该系统的所有人C y cor p股份有限公司特许的几家商业公司和政府机构看到过和使用过该系统。
    但C y c系统将要粉墨登场。今年夏天晚些时候，C y cor p公司将对公众开放C y c系统所谓的知识库的很大一部分：相当于该系统的心脏和灵魂的断言和推理部分。
    这次名为“打开C y c系统”的发布行动将允许人们免费使用有限的知识库，通过一个网站浏览它或把从语音识别软件到数据库搜寻等各种功能吸收到自己的应用程序中去。使用者甚至能把新的事实和概念补充到现有的C y c系统知识库中，当然这些都将在一个技术委员会的监督之下。对外公开的部分大约仅占整个知识库的1/20，整个知识库将给付费的商业用户使用。该公司还将公开两个独立的应用程序，一个是用来确定大型计算机网络中的安全漏洞，另一个是用来回答用自然语言提出的各个问题。
    计算机要达到这种程度相当不容易。据估计，该项目耗费的时间相当于500人工作一年，耗费的资金达5000万美元。该项目的主要投资者有美国国防部、制药业巨头葛兰素—史克公司和微软公司的创建者之一保罗·艾伦。
    应用前景广阔
    今天，C y c系统有140多万条断言——成千上万的根词、名字、描述、抽象概念和一种做出推理的方法，它将使系统明白：比如说一段木头能被截成更小的木头，但一张桌子却不能截成一堆小桌子。作为一个软件程序，C y c系统没有实体：参观C y cor p公司的人会发现只有各个小隔间，里面的程序员正盯着传统的计算机监视器，上面正展示着C y c系统的“知识”。该公司的官员承认，这种规模的人工智能系统应用前景非常广阔，商机无限。
    莱纳特认为，像C y c系统这样的人工智能系统复制人的认识能力非常强，它能模仿人的意识、感情和动机。他说，该系统已经显露出某些特征。
    他说，这样一个聪明系统的潜在应用前景广阔。该系统能用易懂的英语和使用者交谈，也能进行准确的翻译。或者让人工智能系统承担极其重要的责任。莱纳特问道：“如果一个机器人不明白事物的相对价值，如一只飞蛾和一个婴儿谁重要，那你会让它在你家里服务吗？”
    而C y c系统早就显示出它能分辨出一些常识性错误。莱纳特说：“C y c系统早就知道人只有到了一定年龄才能工作，”这意味着它能清除那些不正确的词条，如公司工资表上员工错误的出生日期。C y c系统还能从分散在各种渠道的信息中归纳和总结出事实，用它们作出结论。
    它是否知道人能跑？
    虽然C y c系统实际上不是一个秘密，但在外面的人眼里，它仍是一个谜。新闻记者倾向于把它描绘成人们想象中的巨大、闪烁的电脑，而不是一套复杂的软件系统。一位当地的摄影记者曾经发表了一幅照片，据称照片上是C y cor p公司的主计算机，那是他们在储藏室偶然遇见的一台巨大的设备，里面灯光还一闪一闪的。实际上它是那座大楼的空调。
    如果有机会和这个不断完善的系统人机互动，计算机专家往往会为它的能力感到欢欣鼓舞，对它的不足感到遗憾。1984年斯坦福大学的计算机专家沃恩·普拉特获准在一名C y c系统工程师的监督下和该系统接触两个半小时，该系统能在数据库的不协调之处做标记和完成其他选定的任务的能力给他留下深刻印象。但当他试图向该系统询问许多常识性的问题时，如“人是否能跑？”、“地球有多大？”，他回忆说该系统似乎因为忙于从其庞大的数据库中搜索相关事实而陷于瘫痪。
    普拉特最近在接受采访时说：“C y c系统不知道自己掌握了哪些知识，这其中的障碍是它没有一套寻找特定事实的机制。”（C y cor p公司的程序员后来告诉他，他们已经改正了这个缺陷。）
    但在其他的测试中，C y c系统都以绝对优势战胜对手。1998年7月，五角大楼测试了该系统和其他12种人工智能系统的分析速度，他们给每个系统300页深奥的数据，要它们进行编程，随后又问了一系列复杂的战略问题。根据C y cor p公司的说法，C y c系统的成绩比其他所有系统成绩加起来的总和还要好。这使得它成为五角大楼的一个开发大型知识库的新试验项目的核心。
    如今，3年以后，莱纳特认为，C y c系统更加接近完成人工智能研究的目标，一个能提高人类能力的智能系统。他说：“一旦真正大量的信息与人相结合，成为人掌握的知识，那人和计算机软件系统的整合将产生超人。这就像比起文字产生前的人类，会书写的人就是超人一样。”